(Updated on 2013/8/4)
理化学研究所脳科学総合研究センター
チームリーダー Markus Diesmann
単純な神経細胞モデルから出発し、実際の脳の活動が説明できるのか否かを解明する
Point-neuron model
ハイブリッドODE+point-event solver
ハイブリッド(MPI+スレッド) at same granularity
C++, SLI, MPI, pthread
公開済み。ソース・コードをISLiMダウンロードサイト経由で入手可能。
京コンピューターの全計算ノード82,944個(約70万個のCPUコア)を使用した、17億3,000万個の神経細胞が10兆4,000億個のシナプスで結合された神経回路のシミュレーション (2013.8.2)。
最大64万コア並列以上
大脳皮質の情報処理単位1コラム(1 mm2)
理化学研究所脳科学総合研究センター
チームリーダー 深井朋樹
6層構造を持つ皮質局所回路がどのようにして情報処理を実現しているかを、生理実験データに基づく大規模シミュレーションによって明らかにする。
コンダクタンスベースの神経細胞モデル
連立非線形微分方程式の数値解析による求解
ハイブリットMPIとスレッド並列による神経細胞とシナプスの均一粒度分割
C++, SLI, MPI, GSL
公開予定
理化学研究所脳科学総合研究センター
チームリーダー 臼井支朗
計算対象は、機能、細胞、イオン電流の各レベルで記述された眼球運動(脳幹)、眼光学、網膜、皮質の数理モデルで構成された視覚系、また、共有フォーマットによるモデル統合ならびにシミュレーションライブラリ
イオン電流、またはコンダクタンスベースの細胞モデル、畳み込み演算による受容野や網膜像
Runge-Kutta法、畳み込み演算
空間分割
C, C++, OpenMPI, GSL, netCDF
ISLiMダウンロードサイトから公開済み
眼球運動(特に微小眼球運動)の生成メカニズム、詳細な網膜像ならびに視細胞出力の生成、皮質における動き検出のメカニズムをRICCの数十コアで解析
全視覚系大規模モデルによる錯視シミュレーションを1000コアで解析
全視覚系モデルの概念図
京都大学大学院情報学研究科 行縄直人
神経細胞におけるマルチフィジックス(骨格系、細胞膜、細胞内分子の反応拡散)を統合的にシミュレーションするためのソフトウェアプラットフォーム。
マルチコンパートメント反応拡散、細胞膜の離散化
Runge-Kutta法、最急降下法
膜エネルギー最適化およびアクチンキネティクス計算のOpenMP, MPIによるハイブリッド並列化。
C, C++, MPI, OpenMP, GSL, NetCDF, GD, zlib
ISLiMダウンロードサイトから公開済み
細胞骨格系分子反応と膜骨格系の動力学を考慮した細胞移動のシミュレーション
東京大学先端科学技術研究センター教授 神崎亮平
昆虫の感覚から行動までの神経回路の情報処理を、個々の神経形態を考慮したマルチコンパートメントモデルを用いて仮想3次元空間内でリアルタイムシミュレーションを行う。
コンダクタンスベース・マルチコンパートメントモデル
後退オイラー法、クランク・ニコルソン法、適応積分法
細胞ごとのプロセス分割(1細胞の分割も可能)
C, C++, MPI, SUNDAIL InterView
公開済み。ソース・コードをISLiMダウンロードサイト経由で入手可能。
昆虫(カイコガ)の脳神経活動のシミュレーションの例